Makine Öğrenmesi Algoritmaları

Karar ağaçları özellikle modelin çıktısını teknik olmayan ekiplere anlatırken hayat kurtarıyor, görselleştirmesi inanılmaz rahat. Ama gerçek hayat projelerinde overfitting tuzağına düşmemek için elim genelde Random Forest veya XGBoost'a gidiyor, onlar da listede mutlaka yer almalıydı bence. ?

Karar ağaçları mantığı kavramak ve sunumlarda modeli açıklamak için harika ama pratikte tek başına aşırı öğrenmeye çok çabuk kayabiliyor. Yanına en azından bir Random Forest veya XGBoost da eklenseymiş liste tadından yenmezmiş. ?

Karar ağaçları mantığı kavramak ve modeli görselleştirmek için harika ama pratikte overfitting yüzünden elim hemen Random Forest veya XGBoost'a gidiyor. Bence ensemble yöntemleri ve özellikle LightGBM de bu listede kesinlikle ayrı bir maddeyi hak ediyordu. ?