Makine Öğrenmesi Algoritmaları

fuat 3 yıl ago

Makine öğrenmesi dünyasında kullanılan bazı temel algoritmalar.

1. Lineer Regresyon

Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan temel regresyon algoritması.
2. Karar Ağaçları

Veri kümesini ağaç yapısıyla modelleyen ve karar alma süreçlerini ifade eden algoritmalar.
3. Destek Vektör Makineleri (SVM)

Sınıflandırma ve regresyon analizi için kullanılan etkili bir öğrenme algoritması.
4. K-Means Kümeleme

Veri noktalarını belirli kümelerde gruplandıran unsupervised bir kümeleme algoritması.
5. Doğrusal Olmayan Regresyon (Kernel Regresyon)

Lineer olmayan ilişkileri modellemek için kullanılan regresyon teknikleri.
6. Rastgele Ormanlar

Karar ağaçlarının birleştirilerek oluşturulmuş bir ansambldir ve sınıflandırma/regresyon için kullanılır.
7. K-En Yakın Komşu (KNN)

Veri noktalarının sınıflandırma veya regresyon için en yakın komşularını kullanarak tahmin yaptığı bir algoritma.
8. Lojistik Regresyon

İki sınıflı sınıflandırma problemleri için kullanılan istatistiksel bir regresyon modelidir.
9. Yapay Sinir Ağları

Beyin hücrelerinin çalışma prensibinden esinlenen, karmaşık problemleri çözmek için kullanılan bir model.
10. Naive Bayes Sınıflandırıcı

Bayes teoremi prensibine dayanarak sınıflandırma problemlerini çözmek için kullanılan bir algoritma.