10 MaddeTeknoloji
Makine Öğrenmesi Algoritmaları
Makine öğrenmesi dünyasında kullanılan bazı temel algoritmalar.
Lineer Regresyon
Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan temel regresyon algoritması.Karar Ağaçları
Veri kümesini ağaç yapısıyla modelleyen ve karar alma süreçlerini ifade eden algoritmalar.Destek Vektör Makineleri (SVM)
Sınıflandırma ve regresyon analizi için kullanılan etkili bir öğrenme algoritması.K-Means Kümeleme
Veri noktalarını belirli kümelerde gruplandıran unsupervised bir kümeleme algoritması.Doğrusal Olmayan Regresyon (Kernel Regresyon)
Lineer olmayan ilişkileri modellemek için kullanılan regresyon teknikleri.Rastgele Ormanlar
Karar ağaçlarının birleştirilerek oluşturulmuş bir ansambldir ve sınıflandırma/regresyon için kullanılır.K-En Yakın Komşu (KNN)
Veri noktalarının sınıflandırma veya regresyon için en yakın komşularını kullanarak tahmin yaptığı bir algoritma.Lojistik Regresyon
İki sınıflı sınıflandırma problemleri için kullanılan istatistiksel bir regresyon modelidir.Yapay Sinir Ağları
Beyin hücrelerinin çalışma prensibinden esinlenen, karmaşık problemleri çözmek için kullanılan bir model.Naive Bayes Sınıflandırıcı
Bayes teoremi prensibine dayanarak sınıflandırma problemlerini çözmek için kullanılan bir algoritma.
Henüz yorum yapılmamış
Bu liste hakkındaki görüşlerinizi veya eklenmesini istediğiniz maddeleri ilk siz paylaşın.
🔒 Sadece Üyelere Özel
Tartışmaya Katılmak İçin Giriş Yapın
Listln topluluğunun bir parçası olarak listelere yorum yapabilir, yeni maddeler ekleyebilir ve kendi listelerinizi kolayca yayınlayabilirsiniz.
💬Yorumlar
Fikirlerini, eklemek istediğin yeni maddeleri veya değerlendirmelerini paylaş.